INHOSPAN MASCHINEN IMPLANTAT 4.0

Wir sind auf die Welle der Lebensmittelindustrie 4.0 aufgesprungen, da wir die Qualitätsanforderungen unserer Verbraucher erfüllen wollen, gemäß der europäischen Lebensmittelverordnung CE 1924/2006. Die Industrie 4.0 besteht im…

Wir sind auf die Welle der Lebensmittelindustrie 4.0 aufgesprungen, da wir die Qualitätsanforderungen unserer Verbraucher erfüllen wollen, gemäß der europäischen Lebensmittelverordnung CE 1924/2006.

Die Industrie 4.0 besteht im Wesentlichen darin, Sensoren zu installieren, die Informationen in Form von digitalen Daten sammeln. Die Implementierung dieser Geräte an strategischen Punkten einer Fabrik liefert unschätzbare Informationen über die gesamte Wertschöpfungskette. Stellen Sie sich vor, Sie könnten alle Vorkommnisse im Zusammenhang mit Ihrem Produkt auf einem Computer kontrollieren — vom Beginn des Prozesses, über die Parameter, die Verarbeitungstemperatur bis hin zur Geschwindigkeit der Durchführung.

Alle Geräte und Maschinen in der Fabrik sind miteinander vernetzt, um die Effizienz zu steigern, wobei alle Daten über WLAN oder Netzwerk gespeichert werden.

Es reicht nicht, nur die Informationen zu haben; sie müssen auch genutzt werden. Eine fortschrittliche Datenanalyse mit Künstlicher Intelligenz ermöglicht bessere Entscheidungen, reguliert die Produktionsintensität, erkennt Produktionsfehler bei Lebensmitteln, führt Echtzeit-Inventuren durch, steigert die Rohstoffausbeute und erkennt Überbestände. Dies sind nur einige der Vorteile, die KI und ihre mathematischen Algorithmen den Entscheidungsträgern sofort und zuverlässig bieten.

Digitale Modelle in der Lebensmittelindustrie 4.0 simulieren alles, vom Produktentwicklungsprozess bis hin zu einer gesamten Produktionsanlage. Unternehmen der Lebensmittel- und Getränkeindustrie, die Änderungen umsetzen möchten, können die Anzahl der benötigten Prototypen erheblich reduzieren und die Produktionsleistung mit diesem virtuellen Modell vorhersagen, das Änderungen über den gesamten Lebenszyklus des Produkts entwickelt. Dies ermöglicht die Vorhersage von Fehlern, optimiert Ressourcen und verhindert unrentable Investitionen.